ゼロクリック検索時代でもGoogleは消えない。AI時代に企業がとるべきSEO戦略

「ゼロクリック検索」や「AI検索」の登場により、「Google検索がなくなるのではないか」といった議論が広がりを見せています。しかし、検索行動そのものがなくなるわけではなく、その重要性は依然として変わりません。本記事では、ゼロクリック検索の実態とAI検索がもたらす影響を整理し、企業に求められるこれからのSEO戦略について解説します。

1．ゼロクリック検索は「結果」であり「検索の終焉」ではない

近年、「ゼロクリック検索」という言葉を耳にする機会が増えました。これは、ユーザーが検索結果ページ（SERP）から離れることなく、疑問の解決や情報の取得を完了する検索行動を指します。

1-1．ゼロクリック検索の定義と主な要因

ゼロクリック検索は、主に以下のような要因によって増加しています。

• リッチリザルトの普及: ナレッジパネル、ローカルパック、ショッピングリザルト、FAQリッチリザルトなど、検索結果ページ上で直接情報が表示される機能が拡充されています。
  
• 音声検索の進化: スマートスピーカーや音声アシスタントの普及により、質問に対する直接的な回答が音声で返ってくるケースが増えています。
  
• AIによる回答生成: GoogleのAI Overviews（旧称：SGE）のような、検索クエリに対してAIが要約された回答を生成する機能の登場が、ゼロクリック検索をさらに加速させる可能性があります。

これらの要因により、ユーザーは必ずしもリンクをクリックして詳細なページに遷移する必要がなくなり、SERP上で完結する情報収集が可能になっています。

1-2．データが示す「結果」と検索行動の本質

ゼロクリック検索の増加は、検索行動の「結果」として捉えるべきです。Google自身も、ユーザーが求める答えを迅速かつ効率的に提供することを目的としており、ゼロクリック検索はその目的達成の一つの形態と言えます。

Googleの検索結果におけるクリック率（CTR）の低下傾向は、いくつかの調査で指摘されています。例えば、Search Engine Landの調査によると、GoogleのSERPにおける「オーガニック検索結果へのクリック」は、年々減少傾向にあると報告されています。

しかし、これは検索行動の終焉を意味するものではありません。ユーザーは依然として情報を求めて検索しており、その検索行動の「質」や「目的」が変化していると理解することが重要です。ゼロクリック検索は、ユーザーがより迅速に、より正確な答えを求めている証拠とも言えます。

2．AI検索の台頭とGoogle検索の未来

AI検索、特にGoogleのAI Overviews（旧称：SGE）は、検索体験に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。

2ｰ1．GoogleのAI Overviewsがもたらす変化

AI Overviewsは、ユーザーの検索クエリに対して、複数の情報源を基にAIが生成した回答を検索結果の上部に表示する機能です。これにより、ユーザーは従来のように複数のリンクを巡回することなく、AIがまとめた情報を得られるようになります。

この変化は、以下のような影響をもたらすと考えられます。

• オーガニック検索へのトラフィック減少の懸念: AIが回答を生成することで、ユーザーがウェブサイトへアクセスする機会が減少する可能性があります。
  
• SERPの構造変化: AI生成の回答が最上部に表示されることで、従来のSEOランキングの重要性が変化する可能性があります。
  
• 情報源の多様化: AIは複数の情報源を参照するため、単一のウェブサイトだけでなく、多様な情報源からの情報が統合されて提示されるようになります。

2ｰ2．AIはクリックを「奪う」のではなく「最適化する」

AI検索の登場は、必ずしも検索エンジンがウェブサイトからユーザーを「奪う」ことを意味しません。むしろ、ユーザーが求める情報をより効率的に見つけ出すための「最適化」と捉えることができます。

AI Overviewsは、その回答を生成するために、ウェブ上の既存のコンテンツを参照します。つまり、質の高いコンテンツを提供しているウェブサイトは、AIによって引用され、その情報がユーザーに届けられる可能性が高まります。これは、AIがコンテンツの「キュレーター」としての役割を果たすことを意味しており、コンテンツの質がこれまで以上に重要になることを示唆しています。

Googleは、AI Overviewsの表示において、情報源として参照したページへのリンクを明示する方針を示しています。これは、ウェブサイト運営者にとって、AI生成回答を通じて新たなユーザー層にリーチできる機会となり得ることを意味します。

したがって、AI検索の時代は、ウェブサイトへの「クリック数」だけを追うのではなく、AIが参照する「情報源」として選ばれるような、より本質的な価値を持ったコンテンツの提供が求められる時代になると言えます。

3．それでもSEOが「より重要」になる3つの理由

AI検索の台頭により、従来のSEOのあり方を見直す必要が出てきていますが、SEOの重要性が失われるわけではありません。むしろ、その重要性は増しているとさえ言えます。ここでは、AI時代にSEOがより重要になる3つの理由を解説します。

3-1．理由1：SERPでの「露出」自体がブランド価値になる

AI Overviews時代もウェブサイトの露出は極めて重要です。

AIが生成する回答に、情報源としてウェブサイト名やリンクが表示される機会は、ユーザーが直接クリックしなくとも、ウェブサイトを信頼できる情報源として認識させ、ブランド認知度を高めるチャンスになります。

特に、AIが参照する情報源として上位に表示されることは、その分野での権威性や信頼性を示す強力な証拠です。企業がAI Overviewsで紹介されることは、提供する情報がAIの「正解」として扱われたことを意味し、従来の検索順位と同様、またはそれ以上に信頼獲得やブランド価値向上に貢献します。

3-2．理由2：AIに引用されるための「質の高いコンテンツ」が必須

AI Overviewsは、ウェブ上の膨大な情報を学習し、それを基に回答を生成します。したがって、AIが参照する情報源として選ばれるためには、極めて質の高いコンテンツを作成することが不可欠となります。

「質の高いコンテンツ」とは、単に情報が網羅されているだけでなく、以下のような要素を満たすものを指します。

• 正確性・信頼性: 最新の情報に基づき、誤りのない正確な情報を提供していること。
  
• 網羅性・深掘り: ユーザーの疑問やニーズに対して、表面的な情報にとどまらず、深く掘り下げた解説や具体的な事例を提供していること。
  
• 独自性・専門性: 他のサイトにはない独自の視点、経験、専門知識に基づいた情報が含まれていること。
  
• 網羅性: ユーザーが検索するであろう関連情報や、その背景にある意図まで考慮して、包括的に情報を提供していること。
  
• E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）: Googleが重視するこれらの要素をコンテンツで証明できていること。

AIは、これらの要素を備えたコンテンツを「価値ある情報」として認識し、引用する可能性が高まります。つまり、AI時代におけるSEOは、AIに「選ばれる」ためのコンテンツマーケティングへと進化すると言えるでしょう。

▼E-E-A-Tについてより知りたい方はこちらの記事をご一読ください。
E-E-A-Tの視点から紐解くSEO権威性構築の重要性と実践方法

3-3．理由3：複雑な検索意図には「深掘り」と「クリック」が必要

AI Overviewsは単純な検索意図には即座に回答できますが、検索意図が複雑な場合や、専門知識を深掘りしたいユーザーにとっては、AI回答だけでは不十分なケースが多く残ります。

例えば、以下のような検索意図を持つユーザーは、AIの要約回答だけでは満足できません。

• 専門的な製品・サービス比較: 特定の機能や価格帯で、複数の製品を詳細に比較検討したい。
  
• 購入前の意思決定: 購入にあたって、専門家のレビューや実際の使用者の体験談、長期的な視点でのメリット・デメリットを知りたい。
  
• 特定分野の学習・研究: あるテーマについて、学術的な知見や、最新の研究動向、多様な専門家の意見を深く理解したい。

このような場合、ユーザーはAIの回答を起点としつつ、より詳細な情報を求めてウェブサイトへクリックします。SEOは、こうした「深掘り」を求めるユーザーに対し、専門的で質の高い情報を提供し、エンゲージメントを高めるための重要な戦略であり続けます。

4．【実践】ゼロクリック時代に成果を出すためのSEO戦略

AI検索やゼロクリック検索の台頭を受け、企業のSEO戦略は、従来の「順位向上」に加え、「AIに選ばれる」「ブランド価値向上」という多角的な視点を持つ必要があります。

ここでは、ゼロクリック時代に成果を出すための具体的なSEO戦略を3つ解説します。

4-1．戦略1：検索意図の「深度化」と「再定義」

AI検索時代において、ユーザーが求める情報の「質」はより高度化しています。単にキーワードに合致するだけでなく、複雑な検索意図を深く理解し、それに応えるコンテンツ提供が重要です。

検索意図の深度化:
従来のSEOが「何を知りたいか」という表層的な意図に焦点を当てていたのに対し、AI検索時代では「なぜそれを知りたいのか」「どう活用したいのか」といった、より深いレベルの意図（背景にある目的や課題）を理解する必要があります。

例えば、「AI SEO 戦略」というクエリに対し、以下のような深掘りした情報が求められます。

• 「AI SEO 戦略」を導入することで、具体的にどのようなビジネス課題が解決できるのか（例：リード獲得単価の削減、ブランド認知度の向上）。
  
• 異なる業界や企業規模において、AI SEO戦略をどのようにカスタマイズすべきか。
  
• AI SEO戦略を成功させるための具体的なKPI設定と測定方法。
  
• AI SEO戦略の導入にあたって、よくある失敗例とその回避策。

このように潜在的なニーズまで満たすコンテンツは、AIの情報生成時に参照されやすく、サイト訪問ユーザーにも高い価値を提供します。

検索意図の再定義:
AI検索は、ユーザーがこれまで知らなかった情報や関連情報まで提示する可能性があります。企業側も「自社がどのような検索意図に応えられるか」という定義を再考する必要があります。

例えば、商品販売の場合、従来のSEOでは商品名に注力しましたが、AI時代ではその商品が解決する課題や関連するライフスタイル、競合との比較など、より広範な検索意図に対応したコンテンツ戦略が求められます。

実践方法:

• ペルソナ設定の深化: ターゲットユーザーのデモグラフィック情報だけでなく、行動、心理、抱える課題、情報収集のプロセスなどを詳細に設定します。
  
• ユーザーインタビュー・アンケート: 実際のユーザーから、検索行動や情報ニーズに関する直接的なフィードバックを得ます。
  
• 「Why」を問う: 各キーワードやトピックについて、「なぜユーザーはこの情報を求めているのか？」を繰り返し問いかけ、その背景にある目的を特定します。
  
• 関連キーワードの広範な調査: キーワードリサーチツールだけでなく、Q&Aサイトやフォーラムなどを活用し、ユーザーが抱える疑問や悩みを発見します。

4-2．戦略2：E-E-A-Tをコンテンツで証明する

Googleの検索品質評価ガイドラインで重視される E-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）は、AI検索時代にさらに重要性を増しています。AIは信頼できる情報源を優先的に参照するため、E-E-A-Tを証明できるコンテンツは、AIに引用されやすくなり、検索結果における評価を高めることに直結します。

E-E-A-Tの各要素とコンテンツでの証明:

AIとの関連性:
AIは、学習データの中から、E-E-A-Tが高いと判断されるコンテンツを優先的に採用するアルゴリズムを持つと考えられます。特に、複雑な判断や専門的アドバイスが求められるクエリに対しては、信頼できる情報源が重視されます。

AI Overviewsが情報源としてウェブサイトを提示することは、AIがその情報を「信頼できる」と判断した証拠であり、結果的にユーザーの信頼獲得にも直結します。

4-3．戦略3：SERP最適化と構造化データの徹底活用

ゼロクリック検索やAI検索の時代であっても、SERP上での視認性や情報伝達の効率化は依然として重要です。特に、AIが情報を収集・生成する際に、ウェブサイトの構造やデータが正しく理解されるように最適化することが、露出機会を最大化する鍵となります。

SERP最適化の進化:
従来のSERP最適化は、主にタイトルタグ、メタディスクリプション、見出しタグ（Hタグ）などをキーワードに合わせて最適化し、オーガニック検索でのクリック率を高めることを目的としていました。AI時代においては、これらの要素に加え、AIがコンテンツの内容を素早く把握し、適切に引用・要約するための工夫が求められます。

構造化データの徹底活用:
構造化データ（Schema Markup）は、ウェブサイトのコンテンツ内容を検索エンジンがより深く理解できるようにするためのマークアップ言語です。AI検索においても、構造化データは極めて重要な役割を果たします。

• AIによる情報抽出の効率化: 構造化データを用いることで、AIはウェブページ内の情報を「料理」「イベント」「製品」「人物」など、特定のエンティティ（実体）として正確に認識できます。これにより、AIは必要な情報を迅速かつ正確に抽出し、要約や回答生成に活用できます。
  
• リッチリザルト表示の促進: 構造化データは、FAQリッチリザルト、レビューリッチリザルト、レシピリッチリザルトなど、SERP上で特別な表示形式（リッチリザルト）を獲得するために不可欠です。これらのリッチリザルトは、AI生成回答と併存・連携する形で表示される可能性があり、ゼロクリック検索の文脈においてもユーザーの目に留まりやすくなります。
  
• AI Overviewsでの引用機会増加: AIは、構造化データによって整理された情報を、より信頼性の高い情報源として認識する可能性があります。これにより、AI Overviewsで自社サイトが情報源として引用される機会が増加することが期待できます。

実践方法:

• 主要なキーワード・トピックに対応する構造化データを実装: FAQ、How-to、Product、Article、LocalBusinessなど、自社サイトのコンテンツ内容に合わせて最適な構造化データを導入します。
  
• JSON-LD形式の採用: Googleが推奨するJSON-LD形式で構造化データを実装します。
  
• Google Search Consoleでの検証: Search Consoleの「拡張機能レポート」などを活用し、構造化データの有効性やエラーを確認・修正します。
  
• SERPでの表示形式を意識したコンテンツ作成: 構造化データと連携して表示されるリッチリザルトを想定し、ユーザーにとって魅力的で分かりやすい情報設計を行います。

▼構造化データについて、実装例について知りたい方はこちらもご参照ください。
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まとめ

AI検索とゼロクリック検索の時代は、SEOの終焉ではなく、SEOのあり方を根本から変革させます。むしろ、ユーザーが求める情報の質が高度化し、AIが情報源を評価する基準が厳格になるため、SEOの重要性は一層増していると言えます。

これからのSEO戦略は、単にアルゴリズムに最適化するのではなく、「ユーザーの深い検索意図に応えること」や 「E-E-A-Tを証明できる質の高いコンテンツを提供すること」といった、より本質的な価値創造に焦点を当てる必要があります。

AI時代において、ユーザーと検索エンジンの双方から「選ばれるサイト」となるために、今回ご紹介した戦略を参考にお役立ていただけますと幸いです。