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    更新日:2025.06.16  公開日:2025.06.09

初心者向け!構造化データとは?SEOに必須な理由をわかりやすく解説

1. 構造化データとは?

構造化データとは、Webページに含まれる情報をコンピュータが理解しやすい形式で整理・記述したデータのことです。検索エンジンはこのデータを読み取ることで、Webページの内容をより正確に理解し、検索結果に適切に表示できるようになります。

Webサイト上の商品情報は、人間には理解しやすいですが、コンピュータにとってはただの文字列です。構造化データを用いることで、コンピュータにも商品名や価格といった情報を明確に伝えることができます。

例)Excelファイル、ウェブフォームの結果、検索エンジン最適化 (SEO) タグ、在庫管理、予約システムなど

2. 非構造化データとは?

構造化データと対比されるのが「非構造化データ」です。非構造化データは、私たち人間にとって理解しやすい形式である一方、検索エンジンにとっては解釈が難しいデータです。構造化データを用いることで、検索エンジンはWebサイトの情報をより深く理解し、適切な検索結果に表示できるようになります。

例)画像、動画、音声、テキストデータなど

3. 構造化データと非構造化データの違い

両者の違いは以下の通りです。

区分構造化データ非構造化データ
定義検索エンジンが理解しやすい形式で整理・体系化されたデータ定義付けされていない、または定義が曖昧なデータ
検索エンジンによる解釈データの意味を理解し、検索結果に反映データの意味を理解することが難しく、キーワード検索のみに利用
メリットSEO効果の向上、検索結果の視認性向上人間にとって理解しやすい
デメリットデータ入力の手間検索エンジンにとって理解しにくい

非構造化データは、私たち人間にとって理解しやすい形式である一方、検索エンジンにとっては解釈が難しいデータです。構造化データを用いることで、検索エンジンはWebサイトの情報をより深く理解し、適切な検索結果に表示できるようになります。これはWebサイトの価値を高め、より多くのユーザーに情報を届けるために非常に重要です。

また、構造化データのメリットはSEO効果だけにとどず、音声検索の最適化や、他のプラットフォームとの連携など、Webサイトの可能性を広げる役割も担っています。構造化データは、これからのWebサイト運営において必須の知識と言えるでしょう。

4. 構造化データ実装のメリット

検索エンジンは、Webサイト上の情報をクロールし、ページをインデックスすることで検索結果画面に表示させます。構造化データを実装することで、検索エンジンはWebサイトのコンテンツをより深く理解できるようになります。その結果、検索結果画面により詳細な情報(リッチリザルトと呼ばれる)として、ユーザーに表示される可能性が高まります。

構造化データは、検索エンジンが対象Webサイトの内容を正確に理解し、ユーザーにとって価値のある情報を適切に届けられるようにするための非常に重要な役割を果たします。特に、近年進化しているAI検索においては、ページのコンテンツを深く理解する能力が向上しており、構造化データはその理解をさらに助けると考えられます。そのため、構造化データを実装することで、AI検索でも対象ページが適切に評価され、ユーザーに発見されやすくなる可能性が高まります。構造化データは、現代のSEO戦略において欠かせない要素となっています。

5. 構造化データの活用例:様々なコンテンツへの適用

構造化データは、様々なコンテンツに適用することで、それぞれの特性を活かした効果的な情報提供を実現できます。いくつか具体的な活用例を見ていきましょう。

5-1. 商品ページ:商品情報とレビューを効果的に表示

商品ページに構造化データを実装することで、検索結果に価格や在庫状況、レビュー評価などを表示できます。ユーザーは検索結果から必要な情報を得やすくなり、購買意欲の向上に繋がります。
たとえば、 JSON-LD 構造化データを商品ページのHTMLに貼り付け、商品の詳細情報を記載している場合、Google 検索はその情報を使用してレシピのリッチリザルトを表示できます。

5-2. ブログ記事:記事の内容を正確に伝え、検索順位向上へ

ブログ記事に構造化データを追加することで、検索エンジンが記事の内容をより正確に理解し、適切なキーワードで検索結果に表示される可能性が高まります。これにより、アクセス数の増加や検索順位の向上に貢献します。

5-3. その他:動画、レシピ、求人情報など様々なコンテンツに対応

動画の長さやレシピの調理時間、求人情報の給与など、様々なコンテンツに特化した構造化データが存在します。適切な構造化データを利用することで、各コンテンツの情報をより効果的に伝えることができます。

6. まとめ:構造化データでSEOを強化し、Webサイトの価値を高めよう

ここまで、構造化データの基礎知識、SEOにおける重要性、そして具体的な活用例について解説してきました。構造化データを導入することで、検索エンジンがWebサイトのコンテンツをより深く理解できるようになります。

特にSEOにおいては、検索順位向上に直結する可能性があります。導入には多少の知識と手間が必要ですが、その効果はWebサイトの成長に大きく貢献するでしょう。

また、構造化データを適切に活用することは、SEO対策だけでなくこれからのAIO(Artificial Intelligence Optimization)対策の第一歩になるかもしれません。

構造化データを実装することでWebサイトの価値を高め、より多くのユーザーに価値ある情報を届ける仕組みを構築することが重要です。アウンコンサルティングでは、サイトやページごとに適切な構造化データの選定と実装のサポートを含む、サイト全体のSEOコンサルティングサービスを提供しております。構造化データ実装について、ご不明点やお困り事がございましたら、ぜひ一度弊社にお問い合わせください。

参照URL:
Google検索セントラル|構造化データ

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