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    公開日:2025.08.01

【2025年最新版】TikTok広告のターゲティングガイド|地域・年齢・セグメント別に徹底解説

1. はじめに:TikTok広告のターゲティングで成果を最大化する方法

画像引用元: TikTok広告ビジネス

TikTok広告は、圧倒的なユーザー数と高いエンゲージメント率を背景に、国内外問わず多くの企業が注目している広告媒体です。しかし、単に広告を出稿するだけでは、高い費用対効果は見込めません。広告配信の成果を最大化するためには、「ターゲティング」の最適化が不可欠です。

TikTok広告では、ユーザーの興味関心や属性情報、行動データなどをもとに、広告を表示する対象を細かく設定できます。これにより、無関心なユーザーへの配信を回避し、広告効果を高めることが可能になります。

ターゲティングを適切に設計することで、以下のようなメリットが得られます。


– 広告費の最適化:広告を届ける対象を絞ることで、無駄なインプレッションを削減し、効率的な配信が可能になります。
– コンバージョン率の向上:関心度の高いユーザーへ広告を届けることで、成果に直結しやすくなります。
– ブランド認知の向上:ターゲット層に最適化されたメッセージによって、印象に残る広告配信が実現できます。

本記事では、TikTok広告のターゲティング機能の概要から、各設定項目の詳細、2025年7月29日時点での最新トレンドまで、体系的に解説いたします。


2. TikTok広告におけるターゲティングの概要

(1) ターゲティングの役割

ターゲティングは、広告キャンペーン設計時に設定する最重要項目の一つです。どのような属性・関心を持つユーザーに広告を配信するかを明確に定義することで、より高い精度で成果を得ることができます。

(2) 自動ターゲティングとカスタムターゲティング

TikTokでは、大きく分けて以下の2種類のターゲティング方式が用意されています。

ターゲティング方法特徴適したケース
自動ターゲティングAIによる最適化。設定が簡単で広範囲に配信可能初期段階、ターゲットが不明確な場合
カスタムターゲティング条件を細かく指定可能。精度の高いアプローチが可能明確なターゲット層が存在する場合、CPA改善を目指す場合

(3) 複数条件の組み合わせによる精緻な設定

カスタムターゲティングでは、「地域」×「年齢」×「興味関心」など、複数の項目を掛け合わせて設定可能です。これにより、より具体的なペルソナに対して広告を届けることができます。


3. TikTok広告で利用できる主なターゲティング項目

TikTok広告では、以下の4つのカテゴリーを軸に、多様なターゲティング項目を設定できます。

カテゴリー主な項目活用例
デモグラフィック性別、年齢、地域、言語、購買力など地域・年齢別に商品訴求を最適化
興味関心・行動カテゴリー、視聴履歴、エンゲージメント美容、旅行など関心分野ごとの配信
オーディエンスリストカスタムオーディエンス、類似オーディエンスサイト訪問者へのリターゲティング
デバイス関連OS、機種、通信環境、価格帯などハイスペック端末利用者向け配信

以下に、それぞれの詳細を解説します。

デモグラフィック

  • 地域:国、都道府県、市区町村まで細かく設定可能。
  • 年齢・性別:例:18~24歳の女性など。
  • 言語:アプリ設定言語をもとに配信。
  • 購買力(推定):ユーザーの購買傾向に基づき、高・中・低でセグメント可能。

オーディエンスリスト

  • カスタムオーディエンス:自社サイト訪問者や顧客データを基にリスト化し、リターゲティングが可能。
  • 類似オーディエンス:既存顧客と類似した行動傾向を持つ新規ユーザーを自動的に抽出。

興味関心・行動

  • カテゴリー別関心:ゲーム、美容、グルメなど、ユーザーの閲覧履歴に基づく関心カテゴリ。
  • 視聴・エンゲージメント履歴:特定の動画を視聴したユーザーや、リアクション(いいね・コメント等)を行ったユーザーを対象に設定可能。
  • クリエイターとの接点:特定インフルエンサーのファン層にリーチ。
  • ハッシュタグとの関連性:特定のハッシュタグに反応したユーザーを狙った配信が可能。

デバイス関連

  • OS・バージョン:iOS / Android、およびバージョンごとの指定が可能。
  • デバイスモデル:高価格帯スマホユーザーなどへの訴求に有効。
  • 通信環境:Wi-Fi利用中のユーザーのみに限定するなど。
  • キャリア・ISP:通信事業者やネットワーク環境での絞り込みも可能です。

4. 効果的なターゲティング設定の戦略と実践ポイント

(1) ターゲティングを絞りすぎない

TikTokの配信アルゴリズムは高精度であるため、初期段階ではあまり細かく絞り込みすぎないことが重要です。広めに設定し、データを蓄積しながら徐々に最適化していく方が成果につながりやすい傾向があります。

(2) 組み合わせによる精度向上

複数の項目を掛け合わせることで、より具体的なユーザー像に基づいた配信が可能になります。

例:

  • デモグラフィック × 興味関心
  • カスタムオーディエンス × 行動履歴

(3) 目的別のターゲティング設定

広告目的推奨設定例
認知拡大デモグラフィック、興味関心(広めに設定)
リード獲得サイト訪問者へのリターゲティング、行動ターゲティング
購入促進類似オーディエンス、カスタムリストの活用


5. 2026年に向けたTikTok広告ターゲティングの展望

TikTok広告におけるターゲティングは、今後さらなる進化が見込まれます。

AI活用の高度化

AIによる自動最適化機能がさらに精緻化し、配信効率の向上が期待されます。広告主は詳細設定に費やす工数を減らしつつ、高い成果を狙うことが可能になるでしょう。

プライバシーへの配慮とファーストパーティデータの活用

規制強化に伴い、広告主自身が保有する顧客データ(ファーストパーティデータ)の重要性が増しています。CRMデータとの連携や安全なデータ管理が、今後の運用成果に直結します。

EC機能との連携強化

TikTok Shopとの連動によって、広告から直接購入への導線を設計する企業が増加傾向にあります。コンテンツから購買への一貫した体験設計が今後の重要テーマとなるでしょう。


6. まとめ:的確なターゲティングがTikTok広告成果の鍵

TikTok広告で成果を上げるためには、単に流行を追うのではなく、ユーザー理解に基づいたターゲティング設計が必要不可欠です。

本記事で紹介した設定項目・戦略を参考に、広告配信の設計・改善を継続的に行うことで、費用対効果の高い広告運用を実現できるでしょう。

変化の速い広告環境の中で、TikTok広告のポテンシャルを最大限に引き出すために、的確なターゲティング設計と柔軟なPDCAサイクルの運用が今後ますます重要となっていきます。

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